Når mennesker skal skyte militære mål, dele ut penger over disk, kjøre biler og levere medisin til pasienter, forventer vi at de handler etter moralske og etiske retningslinjer. Hva da når roboter og maskiner utstyrt med kunstig intelligens gjør disse jobbene? De kan ikke tenke og dermed handle på eget initiativ, så kan vi da forvente at de handler moralsk?
Forskere innen temaet maskinell etikk mener ja.
Filosof Susan Anderson og hennes forskningspartner og ektemann Michael Anderson har programmert en robot til å oppføre seg etisk. Basert på diverse fakta og potensielle utfall, må roboten veie en beslutning og gjøre valg om hva som skal gjøres. Situasjonen er her betinget til medisinfeltet, hvor robotens plikter blant annet inkluderer å påminne pasienter om å ta medisinen sin. Et menneske ville vurdert hvor ofte en pasient skal påminnes dette og om doktoren skal informeres hvis pasienten nekter å ta medisinen. Men hvordan programmer man en robot til dette?
Ekteparet designet et dataprogram basert på en tilnærmelse til etikk utviklet i 1930 av den skotske filosofen David Ross. Den såkalte ”prima facie”-plikten tar hensyn til de ulike verdiene en person må vektlegge – som å være rettferdig, gjøre gode ting, ikke forårsake skade, holde et løfte – når vedkommende skal vurdere hva som er den mest moralske handlingen i den gitte situasjonen.
I tilfellet når en pasient skal ta medisin, vektlegger programvaren de potensielle fordelene pasienten vil nyte ved å ta medisinen, skaden som kan skje hvis hun ikke tar den og også hennes rett til å bestemme selv.
I videodemonstrasjonen nedenfor påminner roboten pasienten om å ta medisinen, og når pasienten sier ”nei” et par ganger, bestemmer roboten seg for å informere doktoren.
Problemet i dette tilfellet er at pasienten kan skru av roboten om denne sier at den faktisk skal informere doktoren om at pasienten er ulydig. Og hva hvis pasienten lyver? Hvis hun sier at hun skal ta medisinen, for så å ikke gjøre det, er ikke roboten i stand til å gjennomskue løgnen.
Dette er uansett et meget spennende forskningsfelt, som nok vil få stor betydning for fremtiden.